原创深蓝主要采用的是什么技术

深蓝是一种人工智能系统，其主要采用的技术是深度学习。深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，它可以对数据进行自动抽象和表示，从而实现高级别的模式识别和分类。

深度学习的核心是神经网络模型，它模拟了人脑神经元之间的连接和传递信息的方式。神经网络由许多个神经元组成，每个神经元接收来自其他神经元的信号，并通过一些权重和激活函数来处理这些信号。通过不断地训练神经网络，可以调整权重和激活函数的参数，使其能够更好地进行分类和预测。

深蓝使用深度学习技术来进行图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。例如，在围棋比赛中，深蓝可以通过学习历史记录和对手的下棋风格，从而预测对手的下一步棋，并做出最优的应对策略。同样，在语音识别领域，深蓝可以通过学习大量的语音数据，从中提取特征并建立模型，从而实现高准确率的语音识别。

总之，深蓝主要采用的技术是深度学习，这种技术已经在人工智能领域取得了重大的突破，为我们带来了更多的可能性和机会。